云廷投资 | 无人驾驶,离我们还有多远

发表时间: 2023-11-25 21:48:04

作者: 魏磊

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从目前技术、安全、政策标准等发展速度看来,智能驾驶领域在未来几年将会有突破式发展。预计L3级智能驾驶会在2025年到2030年之间普及,L4级无智能驾驶将在2030-2035年大规模落地并逐步商用。

2023年,无人驾驶火了。

上半年,国内市场具备组合辅助驾驶功能的L2级乘用车新车渗透率已经达到了42.4%;到2025年,预计这一数字将达到70%以上。

对新能源汽车来说,如果说上半场的电动化已经如火如荼,大局已定;那么下半场的智能化则是刚刚拉开帷幕,好戏还是后头。

智能驾驶融合5G、人工智能、物联网、云计算、大数据等多种当下最热门技术于一身,成为了目前新兴产业中最炙手可热的焦点。

谁先抢占了智能驾驶的制高点,谁就把握了下一个万亿级市场的先机。

时不我待!

 

01

技术,快速迭代

 

太卷了。

以往传统燃油车企36个月迭代一次车型的周期,到了新能源汽车时代,硬是生生被压缩到了12-18个月,甚至更短;残酷的竞争直逼到大部分车企的生死线。

要么坐着等死;要么跟上时代潮流,快速迭代。

眼下,L2辅助驾驶基本已经在最新上市的新能源车型中普及,而属于自动驾驶范畴的L3正在紧锣密鼓的测试中,终点是完全无人驾驶。目前,高算力域控制器、高精度地图、线控底盘和激光雷达等新技术的大规模广泛应用,正在驱动智能驾驶正在从辅助驾驶向L3及以上快速升级。

5G和人工智能则给智能驾驶带来新的契机。5G超强带宽以及人工智能的超强自主学习能力,让人担心的“时延会彻底消失,智能化更加顺畅,让更高阶L4智能驾驶越来越近。

更多的数据及经验积累也在快速迭代。特斯拉FSD、华为ADS 2.0、谷歌Waymo、小鹏XNGP、毫末HPilot等都在快马加鞭,通过持续测试和数据积累进化智能驾驶系统。

卷不死别人,就卷死自己;这是技术迭代的真谛。

 

02

安全,重于泰山

 

安全是技术的另一面。

不过,相对而言,安全没有技术那么“性感”,受到的关注也没有那么多。

但对于智能驾驶而言,安全是最重要的技术。缺少了安全的智能驾驶,恐怕根本就上不了路;安全是智能驾驶大规模应用的前提。

为了安全,目前测试中的智能驾驶汽车大都装备了摄像机、激光雷达、高精度地图、域控制器等进行驾驶控制,但即便如此仍无法应对复杂的交应用场景,长尾效应问题难以有效解决,这也是像谷歌等领先的无人驾驶虽然已经行驶测试超过20万公里但仍然无法量产商用的主要原因。

要解决长尾问题

一是要通过算力、大数据和云技术能力的提升,不断提高汽车AI程度,使汽车越来越智能。

二是要选择与智能驾驶相匹配的应用场景,分级分类来解决不同智能化程度智能驾驶车辆的应用问题,如优先开放城市物流配送、干线运输、半开放场地等;再逐步过渡到全线路、全区域、全场地运营。

三是要从法律层面解决智能驾驶的安全责任划分问题,这涉及到车企、软件提供商、司机、乘客,保险赔偿等方面,影响重大。

安全无小事,一秒定生死。

一点也马虎不得。

 

03

政策,助推护航

 

技术无上限,政策有下限。

这个下限就是政策不能成为产业发展的阻碍。

目前,无人驾驶汽车需要获得政府的批准和许可,才能在公共道路上进行测试和运营;各国都已开始针对无人驾驶汽车相继出台一系列的标准、规则和许可,这包括生产资质问题,数据安全问题、人身安全问题、事故责任划分问题、保险赔偿问题、伦理问题等。目前国内已建设17家国家级测试示范区、4个国家级车联网先导区、16个智慧城市基础设施与智能网联汽车试点城市,共有44个省和地级市发布了道路测试实施细则。

政策正在成为产业发展的新动力。目前,北京已开放自动驾驶无人化道路测试,并发放自动驾驶无人化通知书,有序推动智能驾驶产业步入整车无人化的高级阶段,推动自动驾驶全无人商业化的进程;深圳发布国内首部关于自动驾驶管理的地方性法规,首次对自动驾驶的示范应用、准入登记、上路行驶、网络安全、事故处理、法律责任等事项作出具体规定。

智能驾驶商业化进程不断提速。

 

总的来看,虽然高阶智能驾驶技术落地以及大规模商用还有一段距离;但从目前技术、安全、政策标准等发展速度看来,智能驾驶领域在未来几年将会有突破式发展。预计L3级智能驾驶会在2025年到2030年之间普及,L4级智能驾驶将在2030-2035年大规模落地并逐步商用。

 

郑重声明:本文仅代表作者观点,不代表云廷投资立场。本文不对您构成任何投资与决策建议,据此操作,风险自担。

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从目前技术、安全、政策标准等发展速度看来,智能驾驶领域在未来几年将会有突破式发展。预计L3级智能驾驶会在2025年到2030年之间普及,L4级无智能驾驶将在2030-2035年大规模落地并逐步商用。
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